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使用全新架构规划，Intel在功耗和功能之间取得了更好平衡，而这或将是其施压未来商场的杀手锏。

策划&编撰：Lynn

2019年，Intel并不好过。遇半导体商场周期性下滑、主营事务营收下降、生态被工业改变撼动、被商场看衰，简直一切的困难都在这一年会集涌向了这家巨子。

到了知天命的年岁，没有过多慌张，Intel还在不经意间露出了矛头——按期发布了面向练习 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的Nervana神经网络处理器 (NNP) 和全新架构的Movidius VPU（视觉处理单元）。

从现场“叫板”友商的姿势和发布的详细细节来看，这一次Intel无疑提早拉开了新一代AI芯片产品之战。

Nervana NNP芯片系列商用，Intel正式进军推理芯片商场

2019年挨近结尾，在一次次衬托之后，Intel总算在自家的人工智能峰会（Intel AI Summit 2019）上正式发布了Nervana NNP芯片投产的音讯，没有太多意外，但无疑它是重磅的。

2016年宣告发动项目，到从上一年五月份对外发布NNP练习芯片，再到本年八月泄漏推理芯片更多详细细节，Intel在Nervana NNP芯片系列上“死磕”了整整三年，在此期间，谷歌、英伟达、亚马逊，包括阿里都接连发布了自己的首款推理芯片，在巨子之中，Intel能够说是缓不济急。

此次宣告投产的Nervana NNP芯片系列包括两个部分，即面向深度学习练习的NNP-T1000和面向推理环节的NNP-I1000，一次包办练习和推理两大模块，尽管缓不济急，Intel无疑稳中有进，它现已一脚踏入了练习的存量商场，另一只脚也踏入了推理的增量商场。

核算多个方面数据显现，到2021年，练习商场规模将增加到82亿美元，而推理商场规模将到达118亿美元，超出前者近四十亿美元，各家也是纷繁布局，Intel明显现已圈下了自己的一块地。

据了解，Nervana NNP-T代号Spring Crest，采用了台积电的16nm FF+制程工艺，具有270亿个晶体管，硅片面积680平方毫米，能够支撑TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH练习结构，也支撑C++深度学习软件库和编译器nGraph。

而Nervana NNP-I，代号为Spring Hill，是一款专门用于大型数据中心的推理芯片。这款芯片是根据10nm技能和IceLake内核打造的，打造地址是以色列的Haifa，Intel声称它能够使用最小的能量来处理高负载的作业，它在 ResNet50 的功率可达4.8TOPs/W，功率范围在10W到50W之间。

对Intel来说，Nervana NNP是它在神经网络处理器方面的标杆产品，也是它的第一款AI商用芯片，尽管这款产品从发布、测验、量产到使用阅历了一个绵长的产品周期，但它的进入无疑给英伟达们和寄期望抢占未来推理商场的草创公司都施加了不小的压力。

用全新架构杀出重围，向下渗透进端侧商场

一边站稳未来云端商场的脚跟，Intel一边还打入了端侧商场。

在现场，Intel正式发布了代号为Keem Bay的下一代 Movidius Myriad VPU，它针对边际推理使命进行了优化，据称在推理功能上提升到上一代产品的10倍，能效到达了竞品的6倍。

想要做到低功耗简单，但在低功耗的条件下，Intel做出了超出尖端竞品的功能，这不是一件简单的工作，一贯镇守在云端商场的Intel决议进入物联网商场看来也不是说说罢了了。

据悉， Keem Bay是专门为边际AI打造的一款产品，它具有新的片上存储器架构，并采用了全新的高效能架构，一起通过英特尔的OpenVINO来加快，能够使用于深度学习推理、核算机视觉和媒体处理等方面。

Intel此次发布的新一代VPU，其全新架构分外引人注意。此前，Intel也曾泄漏将打造全新架构的GPU，其间它也特别提出将改善现有英伟达GPU的高功耗问题，通过架构规划来平衡功能与功耗之间的奇妙联系，用一款产品全掩盖数据中心高功能核算和消费级游戏的低算力需求。

两者之间颇有异曲同工之妙，由此可见，Intel的全新架构规划才能已然初露矛头。

在现场，Intel特别说到，Keem Bay的功耗约为英伟达TX2的1/4，后者功耗约为30W；而在平等功耗条件下，它比华为海思的昇腾310快1.25倍，不难发现，因为全新架构的规划，Intel在功耗和功能之间现已取得了更好的平衡，而这有很大的可能性将会成为它未来全面进入云-边-端商场的“杀手锏”。

Intel豪赌AI

据IDC最近发布的猜测，通过接连三年的事务增加后，现在半导体的商场总额现已下滑了逾7%，估计本年全年将会下滑超越两位数，而这是自2009年以来都没有过的跌落起伏。在这样的大布景下，NAND等存储产品价格暴降，无人驾驶等新事务的需求增加也在放缓。

受商场整体收缩，尤其是存储商场缩水的影响，Intel的主营事务受到了不同程度的影响。而在这样的外患之下，Intel卖掉5G基带芯片部分、10nm工艺PC端CPU难产等本身缺点频频呈现，业界唱衰Intel渐渐的变成了干流。

包办了PC和服务器端的CPU，Intel在逻辑核算商场上的才能是毋庸置疑的，可是因为未来对多种并行核算的需求日益增加，只单纯具有一种芯片的规划才能明显现已不足以敷衍商场的改变。

从这场大会发布的产品来看，Intel已然完成“弯道超车”，逐渐进入云-边-端商场，而它也将押注AI。

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